Alimentos e Bebidas · Estados Unidos · 2017–2018
+60% de produção por corrida com aprendizado de máquina otimizando o filtro K
A AB InBev usou um "torneio" de fornecedores para escolher a melhor prova de conceito e atacou uma etapa crítica da fabricação de cerveja com um modelo de aprendizado de máquina rodando na nuvem.
Empresa: AB InBev
Desafio: Operacional
Estágio: Escalado
Contexto
Na cervejaria de Newark, o K Filter — etapa crítica antes do envase — usava automação relativamente básica. O processo tinha muitas variáveis imprevisíveis (turbidez, pressão).
O problema prioritário
Aumentar volume útil por corrida de filtração, reduzir custo e manter sabor e turbidez dentro do padrão de marca, num processo com variáveis difíceis de prever.
Objetivo do projeto
Provar internamente que IA poderia ser transformadora em uma etapa específica de processo, antes de propor escala global.
Passo a passo da jornada
- Priorizar desafios antes da tecnologia — Selecionaram 12 casos de uso de negócio prioritários.
- Makeathon de 1 mês — 14 fornecedores montaram PoCs; K Filter foi uma das 3 prioridades.
- Coletar dados históricos — 6 meses de dados de manufatura da cervejaria de Newark.
- Engenharia de variáveis — Testaram sistematicamente até identificar 50+ parâmetros com poder preditivo.
- Modelar e medir por corrida — Treinamento em TensorFlow, ganho medido por corrida de filtração.
- Plano de escala — 12 cervejarias nos EUA depois e, em seguida, sistemas equivalentes globalmente.
Dados necessários
- 6 meses de dados históricos de manufatura
- Variáveis de processo: turbidez de entrada e saída, pressão
- 50+ parâmetros com capacidade preditiva relevante
Ferramentas e arquitetura
TensorFlow
Cloud Machine Learning Engine
BigQuery
Cloud SQL
Parceria com Pluto7
Barreiras enfrentadas
- Automação prévia muito básica
- Variáveis imprevisíveis no processo
- Risco político de adoção em manufatura grande
Aprendizados-chave
- Antes de escolher tecnologia, faça um 'torneio controlado' de PoCs sobre desafios priorizados.
- Comece em uma planta única antes de pensar em escala.
- Métrica isolada importa menos do que efeito organizacional — provar valor abre porta para os próximos casos.
Resultados
+60%
no barrelage por corrida de filtração
+40–50%
de extensão do tempo de cada ciclo
Escala
12 cervejarias nos EUA no plano divulgado