Conectores industriais / Eletroeletrônicos · Alemanha · 2024–2025
De semanas para minutos: configurador de produto guiado por IA encurta o ciclo de engenharia
Fabricante alemã de conectores criou um configurador guiado por IA generativa para que clientes e engenheiros encontrem ou desenhem o produto certo entre 27 mil opções em minutos, em linguagem natural.
Contexto
A HARTING é uma indústria familiar alemã com 80 anos de história, fornecendo conectores para aplicações que vão de carregadores de veículos elétricos a centros de processamento de dados (em inglês, data centers). O catálogo passa de 27 mil itens, e clientes raramente são especialistas em conectividade.
O problema prioritário
O processo tradicional de configuração e cotação de produtos era lento e dependia de vocabulário técnico que o cliente final não dominava. Quando um conector padrão não atendia, o desenho de protótipos customizados levava semanas e ocupava engenheiros em tarefas repetitivas.
Objetivo do projeto
Permitir que clientes descrevessem suas necessidades em linguagem natural e chegassem ao produto certo em minutos, e que engenheiros gerassem protótipos customizados sem refazer manualmente etapas de modelagem 2D, 3D e simulação.
Passo a passo da jornada
- Reconhecer o gargalo do cliente — A liderança partiu de uma observação concreta: clientes não falam o vocabulário técnico de conectividade, e isso atrasava todo o ciclo de venda e engenharia.
- Escolher um modelo pronto, sem treinar próprio — A HARTING avaliou que não fazia sentido treinar um modelo de linguagem proprietário; usaram modelos prontos do Azure OpenAI Service, sem expor conhecimento competitivo.
- Construir o configurador guiado por IA — O Han® Configurator traduz a descrição em linguagem natural em especificações técnicas e indica o produto adequado em cerca de um minuto, com visualização 3D.
- Estender para engenharia de protótipos — Quando nenhum produto padrão atende, uma ferramenta paralela do Innovation Hub conversa com Siemens NX e Simcenter para refinar layout 2D, gerar modelos 3D e simulações térmicas básicas.
- Construir parceria modular — Cada parceiro entrou com a sua especialidade — HARTING com conhecimento de conectores, Siemens com CAD/simulação, Microsoft com a camada de IA — em uma arquitetura modular.
- Engajar o time comercial — A área de vendas reagiu positivamente e passou a demandar a ferramenta, acelerando a adoção interna.
Dados necessários
- Catálogo de mais de 27 mil produtos e suas especificações
- Histórico de configurações e pedidos customizados
- Modelos CAD e parâmetros de simulação reutilizáveis
Ferramentas e arquitetura
Barreiras enfrentadas
- Cliente sem vocabulário técnico para descrever o que precisa
- Custo e risco de treinar um modelo de linguagem proprietário
- Necessidade de integrar IA generativa a ferramentas de CAD e simulação já em uso
Aprendizados-chave
- Em produtos com catálogos extensos, IA generativa entrega valor primeiro reduzindo o atrito de configuração — antes de qualquer aplicação no chão de fábrica.
- Usar modelos prontos é uma forma viável de adotar IA preservando conhecimento competitivo da empresa.
- Parcerias modulares (cliente, especialista de domínio e provedor de IA) aceleram resultado quando cada parte traz competência clara.