Eletroeletrônicos / Semicondutores · Taiwan · 2023–2024
Visão computacional reduz em 90% o tempo gasto com alarmes de segurança em uma fábrica
Uma fábrica de semicondutores passou a usar visão computacional para monitorar 1,7 mil câmeras e identificar riscos de segurança em tempo real, com redução drástica de alarmes falsos.
Contexto
Um grande fabricante asiático de semicondutores produzia mais de 12 mil itens diferentes para mercados como computação, automotivo e eletrônicos. A monitoração de segurança no chão de fábrica era essencialmente manual.
O problema prioritário
Apenas cinco profissionais cuidavam de 1.700 câmeras e sensores espalhados pela planta. Investigar uma ocorrência levava em média 30 minutos, e os sensores geravam muitos alarmes falsos, sobrecarregando a equipe e atrasando respostas.
Objetivo do projeto
Identificar em tempo real situações de risco — falta de equipamento de proteção, presença em áreas restritas, paradas de câmera — e reduzir o esforço gasto com alarmes que não correspondiam a problemas reais.
Passo a passo da jornada
- Entrevistar os usuários — Antes de configurar a tecnologia, o fornecedor entrevistou as equipes de segurança para entender as situações que mais geravam retrabalho e risco.
- Definir os cenários a monitorar — Foram priorizados quatro casos: equipamentos de proteção, áreas restritas, disponibilidade da câmera e contagem de pessoas e veículos.
- Aproveitar a infraestrutura existente — A solução foi conectada às câmeras já instaladas, sem necessidade de trocar o parque.
- Tratar o problema do ângulo da câmera — Modelos de visão precisavam ser recalibrados em diferentes ambientes; o fornecedor adotou um processo contínuo de coleta e ajuste.
- Integrar com a identidade corporativa — O acesso à plataforma foi conectado ao login corporativo, simplificando a governança.
- Substituir a monitoração manual gradualmente — A equipe de segurança passou a focar em alarmes reais, enquanto o sistema cuidava dos demais cenários.
Dados necessários
- Imagens das 1.700 câmeras da planta
- Histórico de incidentes e alarmes anteriores
- Coleta contínua de novas situações para reajuste do modelo
Ferramentas e arquitetura
Barreiras enfrentadas
- Monitoração manual sobrecarregada
- Alarmes falsos consumindo a equipe
- Modelos sensíveis a mudanças de ângulo e ambiente
Aprendizados-chave
- Em segurança industrial, reduzir alarmes falsos costuma valer mais do que detectar mais ocorrências.
- Reaproveitar câmeras e sensores existentes acelera a adoção e reduz custo inicial.
- Modelos de visão precisam de manutenção contínua — não basta treinar uma vez.